מי היה הרברט א. סיימון (Herbert A. Simon – הרברט א. סיימון), וכיצד הוא השפיע על תורת הכלכלה וקבלת ההחלטות?

הרברט א. סיימון (Herbert A. Simon, 1916–2001) היה חוקר רב-תחומי פורץ דרך, שהשפיע בצורה עמוקה על תחומי הכלכלה, מדעי המחשב, פסיכולוגיה, ניהול, ומדעי ההחלטה. תרומתו המרכזית הייתה בפיתוח תיאוריה חדשה של קבלת החלטות תחת מגבלות מידע, משאבים והיגיון אנושי – רעיון שנקרא “הרציונליות המוגבלת” (Bounded Rationality).

🧠 תרומתו המרכזית: רציונליות מוגבלת (Bounded Rationality)

בתיאוריה הכלכלית הקלאסית, נהוג להניח כי בני אדם הם רציונליים לחלוטין – כלומר, הם שוקלים את כל האפשרויות, משווים ביניהן, ובוחרים את האפשרות שמביאה לתוצאה המיטבית (מקסימום תועלת או רווח).

סיימון התנגד לכך. הוא טען ש:

• בני אדם אינם מסוגלים לעבד את כל המידע.
• יש מגבלות זמן, משאבים, ותשומת לב.
• לעיתים הם בוחרים לא את האפשרות האופטימלית, אלא את הראשונה שמספקת פתרון “מספק” – מה שהוא כינה “Satisficing” (שילוב של Satisfy + Suffice).

🧩 מכאן נולדה תיאוריית הרציונליות המוגבלת, שמסבירה את קבלת ההחלטות בעולם האמיתי בצורה ריאליסטית הרבה יותר מהמודלים הנאו-קלאסיים.

📊 תרומתו לכלכלה ולקבלת החלטות

סיימון שינה את הכלכלה בשלוש דרכים עיקריות:

1. 🧮 שינוי בהנחות יסוד של תורת ההחלטות

במקום להתמקד בהחלטות “אופטימליות”, סיימון חקר כיצד אנשים באמת מקבלים החלטות בארגונים – תוך כדי מגבלות קוגניטיביות, שימוש ביוריסטיקות, והסתמכות על אינטואיציה.

2. 🏢 כלכלה התנהגותית וארגונית

בספרו הקלאסי “Administrative Behavior” (1947) הוא תיאר כיצד מקבלי החלטות בארגונים מתמודדים עם מידע חלקי, לחצים חברתיים, וכללים מוסדיים – תובנות שהיוו את אחת מאבני הדרך הראשונות לכלכלה התנהגותית.

3. 🤖 תרומה לבינה מלאכותית וקבלת החלטות אוטומטית

הוא היה מהראשונים שעסקו בפיתוח מודלים חישוביים של חשיבה אנושית, מה שהוביל בהמשך ליצירת תחום הבינה המלאכותית. הוא אף זכה בפרס טיורינג (1975) על כך.

🏅 פרסים והכרה

• 🥇 פרס נובל לכלכלה (1978) – על מחקריו בתחום קבלת ההחלטות בארגונים תחת מגבלות רציונליות.
• 🧠 פרס טיורינג במדעי המחשב (1975) – על תרומתו ליסודות הבינה המלאכותית.
• 📘 עשרות ספרים ומאמרים בתחומים חוצים-תחומים: כלכלה, פסיכולוגיה, מדעי החברה, ומדעי המחשב.

🌍 השפעה רחבה

סיימון פתח פתח לגישות חדשות שלא מתבססות על מודלים תיאורטיים בלבד, אלא על מחקר אמפירי, מודלים התנהגותיים, וחישוביים.

• בתחום הכלכלה – תרם לבניית תשתית לכלכלה התנהגותית (יחד עם טברסקי וכהנמן).
• בתחום הפסיכולוגיה – חקר את קבלת ההחלטות, פתרון בעיות, וזיכרון אנושי.
• במדעי המחשב – עזר להניח את היסודות ל-בינה מלאכותית.

לסיכום

הרברט סיימון שינה את האופן שבו אנו מבינים איך אנשים באמת מקבלים החלטות – לא כאוטומטים שמחשבים אופטימום, אלא כיצורים עם מגבלות, רגשות, והיגיון מעשי. בזכותו, כלכלה הפכה קרובה יותר לחיים האמיתיים.

רוצה ללמוד עוד על תורת ההחלטות, פסיכולוגיה של השקעות וכלכלה התנהגותית?
🔗 בקר באתר שלנו trade2.co.il והצטרף למנוי לכל הקורסים שלנו בשוק ההון, כולל פרקים מיוחדים על קבלת החלטות רציונלית ולא רציונלית בשווקים.